本课程将着重于探索性数据分析的基础知识, 假设检验, 并在生态方面进行实验设计, 环境, 还有地球科学. 主题将包括项目设计的理论和实践, 数据分布和描述, 中心极限定理, 不确定性表征, 相关, 单变量假设检验, 多变量分析(ANOVA), 线性回归). 学生将使用实地收集的环境数据，并使用统计计算机软件进行分析，完成期末项目. 符合批判的观点:自然世界的科学调查的要求. 满足批判性观点:定量推理的要求. (2024-25年度不提供).

先决条件: 数学126或125或127或同等HS(微积分I).

学位要求-批判性观点:I，批判性观点:Q

一个单位

目前没有上市计划.